13 maart, 2024 - In een belangrijke doorbraak kondigde OpenAI spin-off bedrijf Covariant aan dat het succesvol een nieuw model voor kunstmatige intelligentie heeft gebouwd waarmee robots kunnen leren om verschillende taken uit te voeren zoals mensen. Deze ontwikkeling markeert een stap richting flexibelere en autonomere robotica.
In de zomer van 2021 sloot OpenAI zijn roboticateam, met als reden een gebrek aan trainingsdata dat de voortgang belemmerde. Drie beginnende onderzoekers bij Covariant vonden echter een oplossing bij hun startup, opgericht in 2017. Ze gebruikten jarenlange data van vloten van pickrobots in magazijnen over de hele wereld, evenals tekst en video's van internet, om een nieuw model te creëren genaamd RFM-1. Dit model combineert het redeneervermogen van een groot taalmodel met de fysieke flexibiliteit van een geavanceerde robot.
De mogelijkheden van de RFM-1 zijn indrukwekkend. Gebruikers kunnen het model begeleiden om taken uit te voeren met behulp van vijf verschillende soorten invoer, waaronder tekst, afbeeldingen, video's, robotinstructies en metingen. Een gebruiker kan het model bijvoorbeeld een afbeelding laten zien van een prullenbak gevuld met sportuitrusting en het vertellen om een zak tennisballen op te pakken. De robot voert vervolgens de bijbehorende taak uit en past zich indien nodig aan.
Hoewel het model "mensachtige" redeneermogelijkheden heeft, zijn er nog steeds beperkingen. Tijdens de demonstratie werd ontdekt dat wanneer er nieuwe concepten worden gepresenteerd, het model mogelijk niet volledig wordt begrepen. Dit geeft aan dat het model meer trainingsgegevens en verdere verbeteringen nodig heeft.
Covariant zegt dat het van plan is om het model in de komende maanden uit te rollen naar klanten en hoopt de prestaties en efficiëntie in real-world omgevingen te blijven verbeteren. Ze implementeren de modellen in omgevingen zoals warehouses voor testen en interacteren met real-world instructies, objecten en omgevingen.
Naarmate AI-technologie vordert, neemt ook de concurrentie toe tussen bedrijven die AI gebruiken om robotsystemen aan te drijven. Hoewel er nog steeds een aantal problemen moeten worden opgelost, is Covariant toegewijd aan het continu leren en verbeteren van hun modellen, zodat de robots zich beter kunnen aanpassen aan veranderende omgevingen.
In de nabije toekomst kunnen we verwachten dat robotica op allerlei gebieden breder zal worden toegepast. Naarmate er meer gegevens en verbeteringen beschikbaar komen, zal het vermogen van robots om te leren en taken uit te voeren, blijven verbeteren.