De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie gaat met grote sprongen vooruit, en alle lagen van de bevolking worden geconfronteerd met de sleutelvraag hoe intelligente technologie te integreren en toe te passen. Achter het enorme toepassingspotentieel schuilt de uitgebreide opkomst van nieuwe hardware, nieuwe algoritmen en nieuwe gegevens. Bij deze gelegenheid hebben KPMG en het Zhongguancun Industrial Research Institute gezamenlijk "Prospects for the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jump Point is Coming (2023)" uitgebracht via sectoronderzoeken en interviews met experts, gecombineerd met diepgaand onderzoek. Het rapport is gebaseerd op de huidige situatie van de mondiale en Chinese kunstmatige intelligentie-industrie, gecombineerd met marktobservaties, stelt tien belangrijke trends voor in de toekomstige ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie-industrie, en biedt een diepgaande analyse van de ontwikkeling en de belangrijkste drijvende krachten van elke trend, in de hoop een nuttige verwijzing naar de AI-industrie te bieden en deze te verankeren. Identificeer kansen en los uitdagingen op.
Sinds het uitbreken van grote modellen heeft de technologie voor kunstmatige intelligentie zich snel ontwikkeld en zijn er de een na de ander innovatieve resultaten ontstaan. Het rapport vat de tien belangrijkste trends in de ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie-industrie samen op basis van de vier dimensies van technologische verandering, applicatie-innovatie, veiligheidsbeheer en ecologische samenwerking, namelijk: multimodale vooropleiding Grote modellen zijn de standaardconfiguratie van de kunstmatige intelligentie-industrie; de toenemende schaarste aan data van hoge kwaliteit zal een sprong in data-intelligentie forceren; de realisatie van een nieuw computerparadigma met alomtegenwoordige intelligente rekenkracht versnelt; de toepassing van door kunstmatige intelligentie gegenereerde inhoud dringt door in alle scenario's; kunstmatige intelligentie stimuleert de wetenschap Onderzoek versnelt van doorbraken op één punt naar platformisering; belichaamde intelligentie, brein-computerinterfaces, enz. hebben de verkenning van algemene toepassingen van kunstmatige intelligentie geopend; Het beheer van de beveiliging van kunstmatige intelligentie is strenger, strakker en moeilijker geworden; verklaarbare AI, ethische veiligheid, privacybescherming, enz. hebben aanleiding gegeven tot kansen voor technologische innovatie; open source-innovatie zal de hoeksteen zijn van de ecologische constructie van AGI; Model as a Service (MaaS) zal de kern vormen van de ecologische constructie van AGI.
Zhang Qingjie, partner verantwoordelijk voor digital enablement bij KPMG China, zei: “Naast kerngebieden zoals chips en data zijn de overwinningspunten in de mondiale concurrentie op het gebied van kunstmatige intelligentie ook uiterst belangrijk bij de innovatie van scenario-applicaties. Tekortkomingen en tekortkomingen in scenariotoepassingen kunnen zorgen voor technologische doorbraken die toegangspunten bieden. Aan de andere kant bepaalt de vraag of scenariotoepassingen commercieel succes kunnen boeken of de industrialisatie soepel vooruit kan gaan. Grote modeltechnologie zal de basisvorm van productie en consumptie hervormen. In toepassingsscenario's weergegeven door AIGC, AI4S en AGI Er wordt verwacht dat er een groot aantal mogelijkheden voor paradigmaverschuiving zal ontstaan.