Op het gebied van industriële robots vindt een diepgaande verandering stilletjes plaats, vooral aangedreven door grootschalige modeltechnologie. Onlangs heeft Foshan het eerste academische forum ingeluid op zware robots georganiseerd door Blue Orange Laboratory, die veel industrie-experts samenbracht om de toepassing technische apparatuur, intelligente exploratie- en integratiepad van industriële robots met grote modellen te bespreken.
Blue Orange Laboratory, als een nationaal belangrijk laboratorium voor zware robots die in 2022 door Midea Group zijn opgericht, richt zich op doorbraken in de velden van robot-kerncomponenten, hele machineontwerp, intelligente controle en intelligente toepassing. Tijdens het forum hadden experts een verhitte discussie over de technische knelpunten en markttrends van zware robots.
Als een belangrijke tak op het gebied van industriële robots hebben zware robots explosieve groei in de marktvraag aangetoond, omdat de hoogwaardige productie is omgezet in gerobotiseerde apparatuur. Midea en andere technologische reuzen hebben hun lay-out op dit gebied verhoogd en zijn toegewijd aan het oplossen van de technische problemen van zware robots in termen van stijfheid en precisie.
Volgens Chen Wenjie, adjunct-adjunct-directeur van Blue Orange Laboratory, moeten de huidige zware robots voor verwerkingsscenario's een Leapfrog-verbetering bereiken in de stijfheid van het hele machine-einde en de absolute nauwkeurigheid van de belasting. Daartoe stelde het Blue Orange Laboratory een zware robottopologieconcept en het ontwerp van de transmissieketen voor dat bevorderlijk is voor het verdubbelen van precisie en stijfheid op basis van het V-vormige modelontwikkelingsproces via een vooruitontwerpsimulatieplatform.
Sinds de overname van Kuka in 2017 heeft Midea aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van zware robots. Op dit moment hebben de zware robots van Midea Kuka een marktaandeel van 41,5%, wat de leidende positie in de industrie aantoont. MIDEA implementeert ook actief de samenwerkingsrobotmarkt, zoals Seven Axis Collaborative Robots, waarvan de precisie- en samenwerkingsmogelijkheden aanzienlijk zijn verbeterd en op grote schaal worden gebruikt op meerdere gebieden zoals industrie, medische zorg en consumentenelektronica.
Hoe kunnen industriële robots in het tijdperk van grote modellen doorbreken? Intelligente uitdagingen en de toekomst van humanoïde robots
In de piekdialoogsessie van het forum waren experts het er unaniem mee eens dat met de diepe integratie van AI -technologie en hardware grote taalmodellen handmatige programmering zal vervangen en de sleutel tot de intelligente upgrade van industriële robots worden. Zhang Hui, Chief Technology Officer van Midea Kuka Group, zei: "Net als autonoom rijden, met behulp van belichaamde intelligentie en grote modellen, zullen robots de mogelijkheid hebben om autonoom te werken en te leren, waardoor meer complexe productieprocessen en operationele taken in industriële productieomgevingen worden voltooid."
De ontwikkeling van industriële robots is echter niet soepel zeilen geweest. Professor Chen Heping van de Universiteit van Hong Kong wees erop dat robots in het nieuwe tijdperk geconfronteerd worden met drie grote uitdagingen: intelligente programmering, intelligente uitdagingen en samenwerking tussen mens en machines. Tegelijkertijd, hoewel humanoïde robots veel aandacht en enorme investeringen hebben getrokken, hebben ze nog steeds beperkingen in toepassingsscenario's. Robots van verschillende vormen, zoals robots met dubbele arm, tweevoetige robots, mobiele robots, enz., Hebben hun unieke applicatievelden en industriële robots hebben nog steeds een onvervangbare positie.
Zheng Feng, adjunct-directeur van het Robotics Research Institute of Southern University of Science and Technology, zei ook dat, ondanks de snelle ontwikkeling van belichaamde intelligentie, in complexe, zeer nauwkeurige en hoge intensiteitsscenario's zoals industriële productie, traditionele industriële robots nog steeds aanzienlijke voordelen hebben met hun professionele kennis-gedreven algoritmen. Deze scenario's maken het vaak moeilijk om grootschalige gegevens te verkrijgen om modellen te trainen, dus traditionele algoritmen zijn nog steeds onvervangbaar.
Volgens het "World Robotics Report 2024" vrijgegeven door de International Federation of Robotics (IFR), zal het installatievolume van industriële robots in China 276 bereiken, 000 eenheden in 2023, goed voor 51% van het wereldwijde installatievolume. Tegelijkertijd heeft de voorraad industriële robots in China bijna 1,8 miljoen eenheden bereikt, waardoor het het eerste en enige land ter wereld is met zo'n grote voorraad industriële robots. Deze gegevens tonen volledig de leidende positie van China en een sterke ontwikkelingsmomentum op het gebied van industriële robots.
Met de voortdurende vooruitgang van technologie en de voortdurende uitbreiding van toepassingsscenario's lost industriële robots voortdurend nieuwe problemen op en tonen ze nieuwe vormen en mogelijkheden. In het tijdperk van grote modellen zullen industriële robots verder gaan en meer innovatie en veranderingen in het industriële veld brengen.