Eind mei 2021 hebben de Nationale Commissie voor Ontwikkeling en Hervorming, de Centrale Cyberspace Administratie van China, het Ministerie van Industrie en Informatietechnologie en de Nationale Energie Administratie gezamenlijk het "National Integrated Big Data Center Collaborative Innovation System Computing Power Hub Implementation Plan" uitgegeven. In dit plan, ongeveer De gecoördineerde en gecoördineerde ontwikkeling van computerbronnen heeft de toon gezet op macroniveau en er is een nieuwe visie voor het toekomstige netwerk ontstaan;
Slechts vier maanden later, tijdens de onlangs gehouden Huawei Full Connect 2021, publiceerden het China Institute of Scientific and Technological Information, AITISA (New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance) en Pengcheng Laboratory gezamenlijk het White Paper 2: "Artificial Intelligence Computing Center Development".0 - From Artificial Intelligence Computing Center to Artificial Intelligence Computing Power Network". Deze nieuwe visie op het toekomstige netwerk heeft het macroconcept en het ontwerp van de roadmap voltooid en is begonnen met het nemen van stappen om dit in de praktijk te brengen.
QQ-schermafbeelding 20210928105642
Het netwerk voor kunstmatige intelligentie-computerkracht wordt een van de grootste golven in de "nieuwe infrastructuur"-golf, en drijft de ontwikkeling van China's AI-industrie in een episch versnellingsproces, en brengt het ultieme doel van kunstmatige intelligentie-ontwikkeling, de intelligente samenleving, dichterbij. In dit proces zijn China's unieke voordelen in de ontwikkeling van de AI-industrie ook volledig aangetoond.
Het antwoord op computing power is "de dimensie stap voor stap vergroten". De opkomst van een netwerk van kunstmatige intelligentie computing power is onvermijdelijk.
Om te begrijpen wat het rekenkrachtnetwerk voor kunstmatige intelligentie (AI) is en waarom het bestaat, moeten we beginnen bij het proces van het continu bevredigen van de vraag van de industrie naar rekenkracht.
Met de versnelde implementatie van op AI-scenario's gebaseerde toepassingen ontstaan er onder de AI-trojka voortdurend innovatieve algoritmen en worden er steeds meer gegevens verzameld, maar de uitdaging van rekenkracht wordt steeds groter: het aanbod van rekenkracht in de bovenstroom van de AI-'industriële keten' begint zich te manifesteren. Ontoereikendheid dwingt de evolutie van verschillende vormen van rekenkracht en het stap voor stap 'upgraden van de dimensie' af.
Fase 1: Basisinnovatie van software en hardware
In het begin was er een enorme ontwikkeling in basissoftware en -hardware, specifiek voor AI-computing. Dit omvatte de lancering van gespecialiseerde chipproducten (zoals NPU), of verder heterogene computing gebaseerd op de innovatie van onderliggende computingarchitectuur (zoals Ascend AI). Lokale of cloud computing biedt AI meer rekenkracht dan in het verleden.
Fase 2: Bouw van een computercentrum voor kunstmatige intelligentie
Vervolgens zal, met de verdere ontwikkeling van de AI-industrie en de toenemende vraag naar rekenkracht, zelfs met innovaties in basissoftware en -hardware, een individuele onderneming te maken krijgen met het probleem van een tekort aan rekenkracht of hoge prijzen bij de inzet of aankoop van rekenkracht.
Als gevolg hiervan begonnen op plekken met AI-industrieclusters kunstmatige intelligentie-computercentra te verschijnen die onder leiding van de overheid waren gebouwd, waardoor bedrijven relatief redelijkere prijzen voor computerkracht en flexibelere leveringsmethoden kregen via intensieve methoden. De meest typische zijn Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II en Wuhan Artificial Intelligence Computing Center geïmplementeerd, met de zegen van Ascend AI, hun computerbronnen werken op volle capaciteit, wat de sterke vraag aantoont.
Tegelijkertijd is er ook de industriële opzet van computercentra voor kunstmatige intelligentie.
In tegenstelling tot supercomputercentra die ook intensief worden ingezet en alleen wetenschappelijk onderzoek dienen, hebben kunstmatige intelligentie-computercentra een industriële missie. Om de ontwikkeling van slimme steden, slimme financiën, slimme productie, slim transport en andere industrieën te helpen, moet pure computerkracht ook worden gecombineerd met industriële ontwikkeling wordt gecoördineerd. Daarom heeft de bouw van kunstmatige intelligentie-computercentra door lokale overheden een patroon gevormd van één centrum en vier platforms: vertrouwend op het kunstmatige intelligentie-computercentrum, een openbaar computerkracht-serviceplatform (inclusief computerkracht) en een incubatieplatform voor innovatie in de industrie (maak een AI-toepassingsdemonstratiebenchmark), een ontwikkelingsplatform voor industriële aggregatie (bevorder de intensieve ontwikkeling van de AI-industrie) en een platform voor innovatie in wetenschappelijk onderzoek en talenttraining.
Fase 3: Kunstmatige Intelligentie Computernetwerk
Na de voortdurende ontwikkeling van de computerinfrastructuur, waaronder computercentra voor kunstmatige intelligentie, zijn er nieuwe problemen ontstaan:
AI-rekenkracht in verschillende regio's kent ook zijn eigen pieken en dalen, en grote AI-modellen die zijn ontwikkeld op basis van overvloediger rekenkracht, gebruiken rekenkracht in fasen en met een hoge dichtheid. Natuurlijk begonnen mensen in de industrie na te denken over het toewijzen van rekenkracht over regio's. Om het probleem van human resources op te lossen, moet het rekenkrachtnetwerk worden verbonden tussen kunstmatige intelligentie-rekencentra op verschillende plaatsen om resource-sharing en collaboratieve planning te realiseren.
Als gevolg hiervan ontstond het kunstmatige intelligentie computing power netwerk zoals de tijd dat vereist. Het gebruikt nieuwe netwerktechnologie om kunstmatige intelligentie computing center nodes te verbinden die verspreid zijn over verschillende plaatsen, en detecteert, verdeelt en plant kunstmatige intelligentie computing power binnen de regio. Volgens de computing power resources van elk center en de computing power wordt dynamisch verdeeld op basis van de vraag in elke regio.
Rekening houdend met de daadwerkelijke ontwikkeling van kunstmatige intelligentie-computercentra en de regionale economische omstandigheden in China, kan het toekomstige kunstmatige intelligentie-computernetwerk verwijzen naar het "drie plus één"-beleid dat door relevante experts is voorgesteld in termen van specifieke interconnectiemethoden: vertrouwend op de Yangtze-rivierdelta en de Guangdong-Hongkong-Macao Greater Bay Area. De interconnectieconstructie in het District, Beijing-Tianjin-Hebei, Chengdu-Chongqing Economic Circle en andere regio's verloopt stap voor stap.
Het is de moeite waard om te vermelden dat naast rekenkracht ook data en algoritmebronnen landelijk worden verzameld en geïntegreerd via het kunstmatige intelligentie rekenkrachtnetwerk. Het waardeconcept van "één netwerk, drie convergenties" werd ook voorgesteld in het whitepaper. Simpel gezegd is het:
Eén netwerk is het rekenkrachtnetwerk voor kunstmatige intelligentie;
Aggregatie van rekenkracht, dat wil zeggen snelle onderlinge verbinding van knooppunten, uniform beheer, bediening en onderhoud;
Gegevensaggregatie betekent het realiseren van de veilige openstelling van openbare databronnen op verschillende knooppunten en het bouwen van hoogwaardige openbare datasets op basis van kunstmatige intelligentie;
Ecologische convergentie, dat wil zeggen het ontsluiten van grote modelcapaciteiten en het delen van resultaten van innovatieve toepassingen op verschillende knooppunten, is bedoeld om het wetenschappelijk onderzoek en de industriële samenwerking tussen regio's te versterken.
Het is te zien dat, stap voor stap, van basis software en hardware innovatie tot kunstmatige intelligentie computing power netwerk, de levering van computing power resources steeds overvloediger wordt, en de samenwerking van computing power, algoritmes en data steeds nauwer geïntegreerd raakt met de industrie. Natuurlijk zijn deze drie fasen niet strikt chronologisch en worden ze momenteel gelijktijdig uitgevoerd.
Waarom kan alleen China een goed netwerk voor kunstmatige intelligentie (AI) bouwen?
De opkomst van kunstmatige intelligentie computing power-netwerken is een onvermijdelijke noodzaak voor de ontwikkeling van industriële vraag. Deze noodzaak kan echter alleen in China plaatsvinden. Het wordt bepaald door China's unieke AI-technologie en industriële ontwikkelingsrealiteit, en het is ook China's unieke voordeel.
De redenen hiervoor zijn ten minste vier aspecten:
1. De algemene achtergrond van de gelijktijdige ontwikkeling van nieuwe infrastructuur
Enerzijds bestaat het rekenkrachtnetwerk voor kunstmatige intelligentie zelf als een nieuw type infrastructuur, anderzijds moet het ook ondersteund worden door de bouw van nieuwe infrastructuur op lager niveau.
Bijvoorbeeld, de coördinatie van de rekenkracht van verschillende knooppunten vereist een communicatienetwerk dat de transmissie en toegang van enorme hoeveelheden data kan ondersteunen. Volgens het plan zal breedband in de komende tien jaar tijdens de implementatie een sprong maken van Gigabit naar 100G, en IP Dergelijke bronnen moeten een honderdvoudige capaciteitsverhoging ondersteunen. Daarnaast is ook krachtige edge computing software en hardware-infrastructuur nodig om het center + edge distributed computing power-model te realiseren om een honderdvoudige capaciteitsverhoging te bereiken.
Van het kunstmatige intelligentie computing power netwerk tot industriële toepassingen, dit proces vereist ook veel nieuwe infrastructuur. Van de productie van computing power tot het uiteindelijke gebruik en goed gebruik van computing power, het kan niet worden geïmplementeerd zonder een goede nieuwe infrastructuurfundering.
China's nieuwe infrastructuur is al in volle gang van macrobeleid tot specifieke implementatie. Kunstmatige intelligentie-infrastructuur is duidelijk geïdentificeerd als de kerntaak van de nieuwe infrastructuur. Op beleidsniveau is het ook de infrastructuur die technologische zelfredzaamheid en de ontwikkeling van de digitale economie ondersteunt. 5G, wifi6, technologieën zoals IPv6 worden breed beschikbaar, wat uniek is in de wereld.
2. De snelle ontwikkeling van de "knoop" zelf
Uit de vorming van het kunstmatige intelligentie computing power netwerk kunnen we opmaken dat dit een algehele planning op macroniveau is. Het implementatieproces is geen constructieproces van niets naar een allesomvattend proces. De "node" van het kunstmatige intelligentie computing center wordt de kernbron. Als er niet een groot aantal "Nodes" is, kan het de snelle constructie en implementatie van "nodes" mogelijk niet bevorderen, en kan het kunstmatige intelligentie computing power netwerk alleen een luchtkasteel zijn.
Daarom wordt er veel gesproken over rekenkrachtnetwerken voor kunstmatige intelligentie, maar er zijn er maar weinig die daadwerkelijk in de praktijk worden gebracht.
In China is het Artificial Intelligence Computing Center al lang de uitvoerende entiteit van het "New Generation Artificial Intelligence Development Plan" van de Staatsraad om "high-efficiency computing infrastructure" te bouwen. Tot nu toe zijn, met de bouw onder leiding van lokale overheden en de deelname van technologiebedrijven zoals Huawei, kunstmatige intelligentie computing centers gebouwd en in gebruik genomen in steden zoals Shenzhen, Wuhan en Xi'an. Kunstmatige intelligentie computing centers zoals Chengdu en Zhongyuan zijn in aanbouw. Daarnaast zijn er ook De bouw van kunstmatige intelligentie computing centers in Beijing, Nanjing en andere plaatsen is ook in de planning.
WeChat-schermafbeelding_20210928105651
Deze dichte knooppunten, die alleen in China voorkomen, bevorderen de snelle implementatie van netwerken voor kunstmatige intelligentie (AI).
3. De convergentie van de vraag naar ontwikkeling van industriële clusters
Zonder de steun van een enorme vraag, of de bestaande vraag in de markt kan niet worden verbonden om effectief rekenkracht te "leveren", kan het kunstmatige intelligentie rekenkrachtnetwerk niet worden geïmplementeerd. Met andere woorden, het implementatieproces zelf is een verspilling van middelen en energie.
Op dit moment wordt de waarde van China's unieke industriële clusterontwikkelingspad in het proces van sociale en economische ontwikkeling onthuld.
Enerzijds is de vraag enorm en geconcentreerd, omdat de ontwikkeling van de AI-industrie in verschillende regio's op een geclusterde manier plaatsvindt, en kan de effectieve vraag in de regio worden samengebracht om een volledige verbinding tussen vraag en aanbod te bereiken;
Aan de andere kant betekent de enorme vraag van industriële clusters dat elke regio over het algemeen zijn eigen pieken en dalen van rekenkracht heeft. Onder het kunstmatige intelligentie rekenkrachtnetwerk kan effectieve vraag naar rekenkracht altijd de juiste gebruikers lokaal of in verschillende regio's vinden.
Hierdoor kan het rekenkrachtnetwerk van kunstmatige intelligentie 'alles optimaal benutten', de waarde maximaliseren en zich verre houden van 'de kunst van het doden van de draak', wat een gezonde ontwikkeling vormt.
Uiteindelijk zal de zeer efficiënte werking van het netwerk voor kunstmatige intelligentie (AI) de snelle ontwikkeling van verschillende industriële clusters in het land bevorderen en zal er een positieve feedbackloop ontstaan.
4. Technologiebedrijven met een interne drive om door te breken, werken hard
Als we verder kijken naar de implementatiedetails, vereist het kunstmatige intelligentie computing power network veel technologische innovatie om het te ondersteunen. Bijvoorbeeld, alleen al wat betreft de integratiestandaard van het computing power network, is het noodzakelijk om de computing power network architectuur en interface, applicatie en computing power perception onderzoek en computing power perception onderzoek te voltooien. Strength demand quantification en modeling onderzoek, computing network resource credibility en collaboration en andere standaarden constructie.
Als deze solide technologieën niet doorbreken, worden ze de zwakke plekken van het vat en hebben ze ernstige gevolgen voor de rekenkracht en de industriële promotie van het rekenkrachtnetwerk voor kunstmatige intelligentie.
Maar omdat het kunstmatige intelligentie-computernetwerk zelf een gloednieuw iets is, zijn veel matchingtechnologieën ook gloednieuw en is het moeilijk om referentieobjecten op wereldschaal te vinden. Op dit moment zullen Chinese technologiebedrijven die de interne drive hebben voor onafhankelijke innovatie in een bijzonder complexe situatie, eerder bereid zijn om te investeren in deze technologieën. Dit is een belangrijke kans om de wereld bij te benen en een technologische stem te vestigen.
Het is niet zo dat buitenlandse technologiebedrijven deze technologieën niet kunnen produceren. Het is alleen zo dat Chinese technologiebedrijven, vertegenwoordigd door Huawei, de oplossingsleverancier van het kunstmatige intelligentie-computercentrum, enerzijds gemotiveerder zijn en anderzijds in het nieuwe tijdperk in het veld, op basis van bestaande rekenkracht en nieuwe infrastructuurervaring (zoals Ascend full-stack AI), beter zullen zijn in termen van technisch inzicht.
Van technologische innovatie en industriële vooruitgang tot technologische hooglanden, de waarde van kunstmatige intelligentie-computernetwerken wordt benadrukt
Met een zwaard in de hand, welke rol kan het kunstmatige intelligentie computing power network spelen? Er zijn te veel antwoorden om in detail te beschrijven, maar er zijn in ieder geval drie aspecten die van zekere waarde zijn.
Ten eerste is het een krachtige ondersteuning voor baanbrekende technologische innovatie.
In dit opzicht zijn multimodale grote modellen typerend. Als een belangrijke technologische innovatie voor de toekomst van sterke kunstmatige intelligentie en algemene kunstmatige intelligentie, worden multimodale grote modellen al vele jaren voorgesteld op het gebied van kunstmatige intelligentie, en er zijn veel technologische doorbraken geweest in de industrie. Multimodale grote modellen zullen echter verder gaan. De vraag naar energie neemt exponentieel toe, en algemene computerinfrastructuur zal het binnenkort niet meer aankunnen.
De overgang van afzonderlijke training van afbeeldingen, tekst en stem naar dual-modaal en tri-modaal stelt kunstmatige intelligentie in staat om flexibel te reageren op de transformatie van verschillende modaliteiten, net zo natuurlijk als mensen die met de wereld interacteren. In dit opzicht berekent kunstmatige intelligentie Er zullen duidelijke voordelen zijn in het gebruik van het elektriciteitsnetwerk om het aan te drijven.
Op dezelfde manier zijn er veel technologische innovaties die een explosieve groei in computerkracht vereisen en die snel zullen worden doorgevoerd met behulp van rekenkrachtnetwerken op basis van kunstmatige intelligentie.
Vervolgens is het zaak om volledig te voldoen aan de behoeften van de gehele industriële ontwikkelingsketen.
Zoals we allemaal weten, is een breed scala aan toepassingsmarkten een belangrijk voordeel voor China bij de ontwikkeling van alle technologieën. Technologie op de markt brengen om waarde te genereren en technologieonderzoek en -ontwikkeling terug te koppelen, met een doorlopende toename, is een standaardmodel geworden voor technologische vooruitgang in veel industrieën.
Echter, in kunstmatige intelligentie zijn upstream aanbod en downstream vraag even belangrijk geworden. De opkomst van het kunstmatige intelligentie computing power netwerk betekent dat de ontwikkeling van China's AI industrie en technologie nog steeds een enorme scene applicatie ruimte heeft om commerciële waarde te realiseren. Aan de andere kant heeft het 's werelds toonaangevende computing power supply mogelijkheden, en zijn de relatieve voordelen duidelijker, wat de welvaart van de AI industrie bevordert en versnelt.
Ten slotte willen we een waar technologisch hoogland creëren.
In het verleden, in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, hoewel de trojka van computerkracht, algoritmen en data snelle vooruitgang heeft geboekt, zijn er uiteindelijk niet veel baanbrekende ontwikkelingen geweest. De meeste zijn continu geoptimaliseerd en verbeterd binnen het bestaande raamwerk. Bijvoorbeeld, als de hardware niet goed is, verbeter dan de chipprestaties, en als deze niet goed genoeg is, stapel deze dan op om te winnen op kwantiteit.
De opkomst van netwerken voor kunstmatige intelligentie-computerkracht kan een vergelijkbare doorbraakbetekenis hebben als de creatie van basismodellen op algoritmeniveau (bijvoorbeeld het BERT-model op het gebied van NLP), waardoor de dimensie van AI-ontwikkeling op een collaboratieve manier direct wordt verhoogd, en in kunstmatige intelligentie-computergebruik. Het centrum brak vervolgens verder door de oude, algemene vorm van computerkrachtvoorziening, waardoor AI zich echt kon ontdoen van de ketenen van computerkracht en nieuwe denkwijzen en praktijken kon omarmen. Dit laat ook zien dat China met de kracht van integratie een nieuw technologisch hoogland bezet dat toebehoort aan kunstmatige intelligentie.
Al met al is China de afgelopen jaren wereldleider gebleven op het gebied van internettechnologie, kunstmatige intelligentie en andere gebieden. Deze voorsprong wordt nu voortgezet en verdiept. Met de steun van het kunstmatige intelligentie-computernetwerk wordt verwacht dat China de eerste zal zijn die de intelligente samenleving betreedt en echt wint aan Kijk naar de wereldwijde technologie en industriële ketenstem.