Volgens het rapport van Cisco is twee derde van de industriële organisaties overgestapt op actieve AI-implementaties in live operationele omgevingen.
SAN JOSE, Californië, 7 april 2026 - Cisco heeft de publicatie aangekondigd van zijn nieuwste jaarlijkse industriële onderzoeksrapport, het State of Industrial AI Report, waarin wordt onderzocht hoe kritieke infrastructuur zoals fabrieken, nutsvoorzieningen en transportsystemen hun directe inzet van AI versnellen. Het rapport biedt een datagestuurd inzicht in de manier waarop industriële organisaties AI adopteren, de uitdagingen waarmee zij worden geconfronteerd als AI haar intrede doet in de praktijk, en de kansen die ontstaan als AI wordt ingebed in fysieke systemen, infrastructuur en workflows.
Voor het dubbel{0}}blinde mondiale onderzoek zijn meer dan 1000 besluitvormers op het gebied van operationele technologie (OT) in 19 landen en 21 industriële sectoren ondervraagd. De bevindingen tonen aan dat AI nu meetbare operationele voordelen oplevert in gebruiksscenario's zoals procesautomatisering, geautomatiseerde kwaliteitsinspectie, voorspellend onderhoud, logistiek en energievoorspellingen. Veel organisaties worden echter steeds meer beperkt door lacunes in de paraatheid in de netwerkinfrastructuur, cyberbeveiliging en IT/OT-bedrijfsmodellen, nu AI verschuift naar realtime gebruik op productieniveau in fysieke omgevingen.
"Industriële AI gaat van experimenteren naar productie, waar AI-systemen in de echte wereld waarnemen, redeneren en handelen", zegt Vikas Butaney, SVP/GM van Secure Routing en Industrial IoT bij Cisco. “In dit stadium wordt succes niet langer alleen bepaald door modellen, maar door de vraag of netwerken, beveiliging en teams klaar zijn om AI aan de rand, in beweging en op schaal te ondersteunen. Uit het onderzoek blijkt dat organisaties die vertrouwen hebben in het opschalen van AI degenen zijn die infrastructuur, cybersecurity en IT/OT-samenwerking als fundamenteel beschouwen, en niet als optioneel.”
Belangrijkste conclusies uit het State of Industrial AI Report
Uit het onderzoek blijkt dat industriële AI is geëvolueerd van een toekomstige overweging naar actieve implementatie, waarbij 61% van de organisaties AI nu gebruikt in live industriële activiteiten waar prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid directe fysieke gevolgen hebben, en 20% rapporteert geschaalde, volwassen implementaties. In de productie-, transport- en nutssectoren drijft AI machine vision, robotica, mobiliteit en veiligheidskritische operaties aan. De meeste organisaties zijn van plan de AI-uitgaven te verhogen (83%), en bijna negen op de tien verwachten betekenisvolle resultaten binnen de komende twee jaar (87%). Maar naarmate de adoptie versnelt, hebben velen moeite om implementaties in stand te houden en uit te breiden, waarbij de gereedheid in de netwerkinfrastructuur, beveiliging en vaardigheden steeds meer bepalen of AI consistent kan worden geschaald in de belangrijkste fysieke omgevingen.
De gereedheid van de infrastructuur wordt steeds meer een belangrijke bepalende factor voor de schaalgrootte. Naarmate AI ingebed raakt in machines, sensoren, vision-systemen en autonome operaties, worden organisaties geconfronteerd met de toenemende vraag naar betrouwbare connectiviteit, draadloze mobiliteit, voorspelbare latentie, edge-computing en kracht, waardoor netwerkgereedheid een belangrijke factor wordt voor fysieke AI-implementaties.
97% verwacht dat AI-workloads een impact zullen hebben op hun industriële netwerkvereisten
51% van de organisaties verwacht dat AI-workloads de connectiviteits- en betrouwbaarheidseisen in hun industriële netwerken zullen verhogen
96% zegt dat draadloze netwerken essentieel zijn om AI mogelijk te maken
Cyberbeveiliging bepaalt zowel het tempo als het vertrouwen in de adoptie van AI. Terwijl AI de connectiviteit en datastromen in industriële omgevingen uitbreidt, blijft beveiliging de grootste barrière voor schaalvergroting. Tegelijkertijd beschouwen organisaties AI steeds meer als onderdeel van de oplossing, waarbij een meerderheid verwacht dat AI de monitoring, detectie en operationele veerkracht zal versterken.
98% zegt dat cyberbeveiliging van fundamenteel belang is voor een AI--ready infrastructuur
40% noemt cyberbeveiliging het grootste obstakel voor het opschalen van AI
85% verwacht dat AI hun cybersecuritypositie zal verbeteren
IT/OT-samenwerking blijkt van cruciaal belang voor het operationeel maken van AI op grote schaal. Organisaties met nauwere samenwerking tussen IT- en operationele teams melden een groter vertrouwen in de uitbreiding van AI, stabielere netwerken die fysieke operaties ondersteunen en een sterkere nadruk op cyberbeveiliging als basisvereiste, wat de noodzaak onderstreept om de vaardigheden op te bouwen die nodig zijn voor schaalbare AI-adoptie.
57% rapporteert een bepaald niveau van IT/OT-samenwerking
43% rapporteert beperkte of geen samenwerking
47% van de organisaties met beperkte IT/OT-samenwerking noemt netwerkinstabiliteit als een van de belangrijkste operationele uitdagingen bij het opschalen van AI
Achtergrond:
Het State of Industrial AI Report is gebaseerd op gegevens uit een wereldwijd onderzoek onder meer dan 1.000 besluitvormers op het gebied van operationele technologie, uitgevoerd door Cisco in samenwerking met Sapio Research.
De respondenten van de enquête kwamen uit 19 landen en uit 21 industriële sectoren, die een reeks industrieën vertegenwoordigden, waaronder productie, transport/logistiek, energie/nutsvoorzieningen en meer.
Het rapport verzamelt bevindingen van besluitvormers-bij bedrijven met een jaaromzet van meer dan $100 miljoen.